Recientemente se han publicado dos informes que ofrecen una visión sobre el uso actual de la inteligencia artificial generativa (IAGen) tanto por estudiantes universitarios como por docentes. El primero, publicado por Coursera (que busca vender servicios relacionados con la IAGen), encuestó a 4,261 estudiantes y docentes universitarios en el Reino Unido, Estados Unidos de América, India, México y Arabia Saudita en octubre de 2025. El otro fue publicado por el Higher Education Policy Institute (HEPI) del Reino Unido en asociación con Kortex (que también busca vender servicios relacionados con la IA generativa). Encuestaron a 1,054 estudiantes de licenciatura de tiempo completo en el Reino Unido.
Ambos informes muestran que el uso de la IAGen entre los estudiantes es ahora casi universal. Los estudiantes la usan para una amplia gama de tareas. El informe de Coursera destaca los beneficios para los estudiantes en cuanto a aprendizaje personalizado, mayor eficiencia y retroalimentación en tiempo real. La encuesta del HEPI mostró que los estudiantes del Reino Unido la usan con mayor frecuencia para explicar conceptos, resumir contenido y estructurar ideas. En el Reino Unido, parece haber una disminución en los estudiantes que generan texto directamente utilizando IAGen, pero esto tal vez esté relacionado con un cambio en los métodos de evaluación: cerca de dos tercios de los estudiantes allí afirman que las evaluaciones han cambiado significativamente en respuesta a la IA generativa.
La mayoría de los estudiantes son positivos sobre los efectos de la IAGen (81% en el informe de Coursera) y el 69% de los estudiantes mexicanos dijeron que la tecnología ya ha mejorado sus calificaciones. Una menor proporción de educadores mexicanos considera que la IAGen ha tenido un impacto positivo hasta ahora en comparación con el promedio de los cinco países en el informe de Coursera (73% frente al 83%), pero los educadores mexicanos son más optimistas sobre el impacto futuro. Esto quizás refleja un uso menos intensivo de la IAGen por parte de estudiantes y miembros del cuerpo académico en México en comparación con el promedio general, y preocupaciones mucho mayores sobre la trampa y el plagio por parte de los educadores de nuestro país. En el Reino Unido, la mayoría de las universidades ahora tienen políticas formales y detalladas sobre el uso de la IAGen, pero son mucho más raras en las instituciones mexicanas. Estos factores podrían ayudar a explicar el menor uso actual pero el mayor optimismo para el futuro: tal vez los estudiantes y educadores mexicanos piensan que actualmente están rezagados pero que pronto se pondrán al corriente.
Riesgos, percepciones y ajustes en la era de la IAGen
Una preocupación importante es la idea de que la IAGen socavará el valor de los títulos e impactará negativamente en el empleo de los egresados. Por ejemplo, el 65% de los encuestados de Coursera pensó que la IAGen no regulada socavará la credibilidad de sus títulos y el 60% predijo que la mayoría de los programas de licenciatura se volverán obsoletos en los próximos diez años. Curiosamente, la menor proporción de encuestados que expresaron esos puntos de vista se encontró en el Reino Unido, que hasta ahora ha ido más lejos en cambiar la forma en que se evalúa a los estudiantes como respuesta a la IA. Así que, tal vez, rediseñar los programas y las estrategias de evaluación pueda mostrar a los estudiantes un lado más positivo de la IAGen y promover más confianza en sus futuros. La idea es trabajar con la IAGen para producir un mejor trabajo, en lugar de usarla simplemente como una estrategia de reemplazo.
Las respuestas de los estudiantes en ambos informes indican que muchas personas están preocupadas por un mayor aislamiento social como resultado de una menor interacción entre humanos. Esta opinión fue expresada por el 40% de los estudiantes mexicanos y británicos encuestados. Entre los educadores mexicanos, una proporción similar (37%) mantuvo las mismas preocupaciones.
Según el informe de Coursera, los educadores mexicanos actualmente usan la IAGen menos que el promedio general en los cinco países incluidos. En todos esos países, el 95% de los docentes universitarios usa la IAGen (el 30% dice que la usa siempre, el 41% a menudo). Las tareas más comunes que los educadores completan con la ayuda de la IAGen son estas: asignar trabajos a los estudiantes (34%), planificar tutorías y clases (33%), redactar correspondencia como correos electrónicos (33%), administrar el tiempo (33%), calificar y evaluar exámenes (30%), calificar y evaluar los trabajos del curso de los estudiantes (30%), redactar exámenes (28%) y llevar el control de asistencia (28%).
¿Qué hacer ahora? Apoyo institucional, rediseño pedagógico y acceso equitativo
Finalmente, ¿qué recomendaciones hacen los informes para las universidades? Lo más importante es que las universidades deben proporcionar un apoyo estructurado para estudiantes y docentes para enseñarles habilidades de IAGen y ayudarles a desarrollar las habilidades adecuadas para prosperar en un mundo donde la IAGen se usa de manera rutinaria. El cuerpo académico debería recabar las opiniones de los estudiantes sobre lo que necesitan. Las evaluaciones deben incluir una guía clara, accesible y específica sobre cómo los estudiantes pueden usar la IAGen (si es que pueden) en el proceso de creación de cada tarea. El apoyo a los estudiantes también debe considerar hacer accesibles herramientas de IAGen de buena calidad para que todos los estudiantes las usen y para evitar la desigualdad.
Así que está claro que la IAGen ya está casi universalmente integrada en el trabajo de estudiantes y educadores. No es solo un tema para el futuro, sino para este momento. Hay muchas empresas que promueven herramientas de IAGen para estudiantes y docentes para ayudarles a trabajar mejor con esta tecnología, incluidas las que patrocinan estos dos informes. Tienen mucho interés en promover sus propios servicios y quieren convencer a las universidades de que paguen por ellos. Al final, necesitamos entender las necesidades de los estudiantes y el cuerpo académico, los servicios que se ofrecen, y tomar esas decisiones sabiamente. En el mundo de la IAGen, que cambia rápidamente, esta no es una tarea sencilla. La buena noticia es que hay muchas cosas que los educadores pueden hacer ahora mismo de forma gratuita, sin esperar decisiones institucionales.
Referencias
Stephenson, R. & Armstrong, C. (2026) Student Generative AI Survey 2026. Oxford: Higher Education Policy Institute (HEPI)/Kortex.
Coursera (2026) AI in Higher Education Insights on Attitudes, Adoption, and Risks from Over 4,200 Students and Educators. https://www.coursera.org/enterprise/resources/ebooks/ai-in-higher-ed
Sobre el autor
Paul Ramsay es Doctor en Ecología Vegetal y Licenciado en Biología por la University of Wales, Bangor. Es ecológo y trabaja en ecología de montañas tropicales, biología de la conservación y fenología, a escala de paisaje, vinculando la ecología con el cambio climático y el uso de la tierra. Desde 2021 es profesor de tiempo completo del Departamento de Ciencias Químico Biológicas en la Universidad de las Américas Puebla.