Artículo 1: Innovative Approaches In Artificial, Intelligence In University Teacher Education: A Systematic Review
Zevallos Gonzales, W. F., Revilla Olazábal, J. V., Delgado Talavera, J. J., Málaga Nuñez-Zeballos, A., & Collado Oporto, C. G. (2024). Innovative approaches in artificial intelligence in university teacher education: A systematic review. Nanotechnology Perceptions, 20(S11), 1746-1757. https://doi.org/
El artículo revisa los enfoques actuales en la formación de profesores universitarios para la integración de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza. A través de una revisión sistemática utilizando la metodología PRISMA, el estudio analiza diversas estrategias y mejores prácticas implementadas entre 2019 y 2024. Se destacan la importancia de modelos organizativos que apoyen la capacitación de docentes en entornos virtuales y el uso de herramientas como sistemas de tutoría inteligentes (ITS). El artículo concluye que es fundamental seguir investigando para mejorar la calidad de la enseñanza universitaria y promover la inclusión y diversidad en la educación superior, con un enfoque ético en el uso de la IA.
En la siguiente tabla se resumen las preguntas de investigación, las conclusiones y la referencia a los estudios originales analizados:
| Pregunta de investigación | Conclusión | Referencia |
|---|---|---|
| ¿Cuáles son los enfoques actuales en la formación de profesores universitarios para la integración de IA? | Los enfoques actuales incluyen: Uso de sistemas de tutoría inteligentes Programas de alfabetización digital Educación legal asistida por IA, con un enfoque en mejorar la alfabetización digital y la integración de TIC. | Rodríguez Chávez (2021), Banquez et al. (2021), Quezada Castro et al. (2022) |
| ¿Qué estrategias de formación en IA se han implementado en la enseñanza universitaria? | Se han implementado estrategias como: Aulas invertidas Aprendizaje colaborativo Este último orientado a la programación y el uso de IA generativa para fomentar el pensamiento creativo y mejorar los resultados de aprendizaje. | Alpízar Garrido & Matinez Ruis (2024), Hidalgo Suárez et al. (2021), Zamora Varela & Mendoza Encinas (2023) |
| ¿Cuál es el impacto de la formación (capacitación) en IA en la calidad de la enseñanza universitaria? | La formación en IA mejora la personalización, apoya con tareas administrativas y proporciona retroalimentación a los profesores, pero plantea preocupaciones sobre la privacidad de datos y la equidad. | Ordoñez et al. (2024), Ayala Ala (2024), Vera et al. (2023) |
| ¿Qué competencias son necesarias para que los profesores universitarios usen IA en el aula? | Las competencias clave incluyen: Alfabetización digital Adaptabilidad Creatividad Pensamiento crítico Liderazgo e inteligencia emocional para gestionar eficazmente las herramientas tecnológicas en la educación | López et al. (2023), Salazar Farfán (2022) |
Artículo 2: How Artificial Intelligence (AI) impacts inclusive education
Gabriel Julien. University of the West Indies, St. Augustine, Global Campus, Trinidad and Tobago. Received 29 May, 2024; Accepted 7 June, 2024.
El artículo “How Artificial Intelligence impacts inclusive education” explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación inclusiva. A través de una revisión de la literatura, se identifican las ventajas y desafíos del uso de la IA en el entorno educativo, destacando cómo la IA puede mejorar el rendimiento estudiantil y fomentar la motivación, pero también presenta dificultades tecnológicas y limitaciones en cuanto a infraestructura y formación docente. El estudio concluye con recomendaciones para mejorar la implementación de IA en la educación inclusiva, sugiriendo que su adopción debe ser consciente de la equidad, la diversidad y la accesibilidad para todos los estudiantes.
En la siguiente tabla se resumen las preguntas de investigación, las conclusiones y la referencia a los estudios originales analizados:
| Pregunta de investigación | Conclusión | Referencia |
|---|---|---|
| ¿Existe una relación entre la inteligencia artificial (IA) y la inclusión? | La IA puede mejorar significativamente la educación inclusiva al proporcionar retroalimentación personalizada, motivar y energizar a los estudiantes. | Holmes et al. (2023); Hwang et al. (2020); Vincent-Lancrin y van der Vlies (2020); Salas-Pilco y Oshima (2022) |
| ¿Qué es exactamente la inclusión? | La inclusión no solo significa estudiar en la misma aula, sino garantizar un entorno que maximice las capacidades de todos los estudiantes, fomentando equidad y participación activa. | UNESCO (2023); UNICEF (2014); Dalton (2017); Mag et al. (2017) |
| ¿Qué valor y mérito tiene la educación inclusiva? | La educación inclusiva fomenta el desarrollo de una sociedad más equitativa, mejora las competencias generales de los estudiantes y asegura que todos tengan acceso a una educación de calidad, sin importar su contexto socioeconómico o cultural. | Salas-Pilco y Oshima (2022); Hardy y Woodcock (2023); Nemorin et al. (2023); Chauhan (2017) |
| ¿Qué es exactamente la educación inclusiva? | Es un proceso que busca eliminar barreras para maximizar el aprendizaje de todos los estudiantes, incluyendo aquellos con discapacidades o de grupos marginados, adaptando el currículo según sea necesario. | Mag et al. (2017); Makwana (2022); de Bruin (2019); Salas-Pilco (2020) |
Referencias
- Rodriguez Chavez (2021). Smart Tutoring Systems and Their Application in Higher Education. Ibero-American Journal for Educational Research and Development.
- Banquez et al. (2021). The teacher in the 4.0 era: a digital training proposal that strengthens the teaching and learning process. Universidad Católica del Norte Virtual Magazine.
- Quezada Castro, Castro Arellano, & Quezada Castro. (2022). Artificial intelligence and the teaching of law: its incorporation during the Covid-19 pandemic. Venezuelan Journal of Management.
- Alpízar Garrido, L. O., & Matinez Ruis, H. (2024, March 06). Perspective of high school students regarding the use of generative artificial intelligence in their learning. Ibero-American Journal for Educational Research and Development, 14(28).
- Hidalgo Suárez, C. G., Llanos Mosquera, J. M., & Bucheli Guerrero, V. A. (September 2021). A systematic review of flipped classroom and collaborative learning supported by artificial intelligence for programming learning. Tecnura, 25(69), 196-214.
- Zamora Varela, Y., & Mendoza Encinas, M. (June 30, 2023). Artificial intelligence and the future of higher education, challenges and opportunities. Pedagogical Horizons, 25(1), 1-13.
- Ordoñez et al. (January 31, 2024). Impact of artificial intelligence on teacher training for higher education. Reciamuc, 189-195.
- Ayala Ala, A. R. (April 2024). Impact of Artificial Intelligence on the transformation of Higher Education. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(2), 7219-7229.
- López et al. (December 2023). Teaching competencies in higher education, for the use of artificial intelligence in plural societies. Public Agent and Human Rights for a Plural and Inclusive Society (547-559).
- Salazar Farfán, M. (April 2022). Digital Competencies in University Teaching. Latioamericana OGMIOS Journal, 2(3), 95-101.
- Holmes W, Bialik M, Fadel C (2023). Artificial intelligence in education. Globethics Publications. Available at: https://doi.org/10.58863/20.500.12424/4273108
- Hwang GJ, Xie H, Wah BW, Gašević D (2020). Vision, challenges, roles and research issues of Artificial Intelligence in Education. Computers & Education: Artificial Intelligence 1:100001.
- Vincent-Lancrin S, van der Vlies R (2020). Trustworthy artificial intelligence (AI) in education: Promises and challenges. OECD Education Working Papers No. 218 OECD Publishing, Paris. Available at: https://doi.org/10.1787/a6c90fa9-en.
- Salas-Pilco SZ, Xiao K, Oshima J (2022). Artificial intelligence and new technologies in inclusive education for minority students: a systematic review. Sustainability 14(20).
- UNESCO (2023). Inclusion in Education. UNESCO. Available at: https://www.unesco.org/en/inclusion-education.
- UNICEF (2014) Conceptualizing Inclusive Education and Contextualizing it within the UNICEF Mission. Available at: https://www.unicef.org/eca/sites/unicef.org.eca/files/IE_Webinar_Booklet_1_0.pdf
- Dalton EM (2017). Universal Design for Learning: Guiding Principles to Reduce Barriers to Digital & Media Literacy Competence. Journal of Media Literacy Education 9(2):17-29.
- Mag AG, Sinfield S, Burns T (2017). The benefits of inclusive education: new challenges for university teachers. MATEC Web of Conferences 121. Available at: https://doi.org/10.1051/matecconf/201712112011
- Hardy I, Woodcock S (2023). Inclusive education policies–objects of observance, omission, and obfuscation: ten years on. International Journal of Inclusive Education pp. 1-19.
- Nemorin S, Vlachidis A, Ayerakwa HM, Andriotis P (2023). AI hyped? A horizon scan of discourse on artificial intelligence in education (AIED) and development. Learning, Media and Technology 48(1):38-51.
- Chauhan SA (2017). A Meta-Analysis of the Impact of Technology on Learning Effectiveness of Elementary Students. Computers and Education 105:14-30.
- Makwana G (2022). The concept of inclusive education in India. Available at: https://www.researchgate.net/publication/362546631_The_Concept_of_Inclusive_Education_in_India.
- De Bruin K (2019). The impact of inclusive education reforms on students with disabilities: an international comparison, International Journal of Inclusive Education 23(7-8):811-826.
Sobre el autor
El Maestro Raúl González López es Ingeniero en Computación egresado de la UNAM con más de 30 años de experiencia en el mundo de las tecnologías de información. Su formación incluye desde certificaciones como DBA al inicio de su carrera, pasando por la administración de proyectos, gestión y gobierno de tecnologías de información, hasta las prácticas ágiles de desarrollo y agilidad empresarial. También es Maestro en Calidad de la Educación por la Universidad de las Américas Puebla. Actualmente es director de Servicios de Tecnologías de la Información al Cliente en la UDLAP. Es entusiasta estudioso del fenómeno humano–tecnología, de sus interacciones, y de cómo se definen y transforman mutuamente.